¿Qué muestran las mediciones y qué está cambiando el clima?
No empezamos con proyecciones ni con catástrofes aisladas, sino con la pregunta verificable más sencilla: ¿qué se ha medido realmente? Después examinamos las posibles causas, la atribución a la influencia humana y las consecuencias para los fenómenos extremos.
Lo que muestran los instrumentos y las series de observación.
Qué causas explican el cambio observado.
Lo que proyectan los modelos bajo supuestos claramente indicados.
Cuatro preguntas, una cada vez
Cada paso se sostiene por sí mismo. Ninguna conclusión posterior se utiliza como prueba de un paso anterior.
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¿Está cambiando el clima de forma medible?
Las series de temperatura mundiales y europeas y la concentración atmosférica de CO₂ se representan directamente a partir de los conjuntos de datos publicados.
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¿Pueden los factores naturales explicar la tendencia?
La radiación solar y El Niño se comparan como series anuales; los volcanes y las contribuciones de los factores naturales se contextualizan mediante evaluaciones científicas.
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¿Cómo se determina la contribución humana?
Los isótopos de carbono, el forzamiento radiativo de los gases de efecto invernadero y las comparaciones de modelos aportan líneas de prueba independientes.
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¿Qué significa esto para los fenómenos extremos?
Las tendencias de riesgo a largo plazo y los estudios de fenómenos concretos se mantienen separados. Cuando no existe atribución, lo indicamos expresamente.
Un solo fenómeno no demuestra el cambio climático
Un incendio forestal, una inundación o un día frío de invierno no pueden por sí solos demostrar o refutar que el clima esté cambiando. El mapa en directo muestra fenómenos. La sección climática examina series a largo plazo y, cuando existen, estudios científicos de atribución.
Cada afirmación principal sigue siendo verificable
Los gráficos se generan a partir de conjuntos de datos versionados, no se redibujan desde imágenes.
La fuente, el periodo, el periodo de referencia y el último valor aparecen junto al gráfico.
La incertidumbre de medición, la variabilidad natural y el rango de los modelos no se mezclan en una sola cifra.
Cada conjunto de datos enlaza con la institución científica responsable.